Principales caractéristiques
- Filtrage des données au niveau de la demande pour empêcher les tentatives de tromperie ou de vol d'identité par des fraudeurs
- Plus il y a de données, plus l'on découvre de cas de fraude : Hunter utilise toutes les sources de données disponibles en un seul processus
- La solution peut collecter et utiliser les attributs collectés sur les "devices".
- Protection des clients du risque de fraude le plus élevé en hiérarchisant les investigations par priorité
- Protection continue de votre entreprise et de vos clients par la détection flexible de la fraude et des menaces spécifiques des clients
Comment ça marche?
- Hunter empêche la fraude applicative en repérant les demandes suspectes, vous permettant de mener des investigations et de prévenir la fraude sans impacter vos clients légitimes.
- Hunter met en correspondance les données de la demande et plusieurs sources de données, y compris celles de fraudes avérées, du device (appareil) à partir duquel la demande est faite et d'éventuelles bases de données partagées sur la fraude, de données sur la mortalité ou encore de listes blanches dédiées.
- Hunter utilise des règles sur mesure pour recouper les sources de données et révéler des incohérences, voire les associer à des fraudes connues.
- La mesure des résultats donne un niveau du risque de fraude.
- Les demandes suspectes sont alors analysées grâce à un outil d'investigation puissant, en vue d'une décision finale.