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Web data insight

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Evaluez vos clients entreprises sur la base de leur présence Web

Les avancées des technologies et des logiciels permettent aux entreprises d'adopter des approches analytiques plus puissantes et avancées pour stimuler la croissance, améliorer l'efficacité et la compétitivité et gérer le risque. La disponibilité de nouvelles sources de données crée un énorme potentiel de développement de modèles prédictifs du risque de crédit. Ces derniers vont bien au-delà de l'usage des données "traditionneles" internes et de données Credit Bureau (pour les pays où celles-ci sont disponibles).

Experian a déjà investi dans ce domaine, et a développé de vastes connaissances et expériences, et a mis en application des solutions Big Data, de Data Science, Advanced Analytics et de crédit intelligent, dans de nombreux pays à travers le globe.

Notre solution de Advanced Analytics, Web Data Insights (WDI), utilise des données publiques non structurées issues du web, combinées avec des techniques de machine learning, pour développer des modèles qui permettent aux entreprises d'ajouter une nouvelle dimension à la matrice du risque de crédit. Cela améliore les évaluations de portefeuille sur tout le cycle de vie du crédit, depuis la demande jusqu'à la gestion client, au recouvrement et à la prévention de la fraude.

D'excellents résultats:

  • 90% de taux de résultas sur le Web
  • +20% à l'indice de Gini traditionnel
  • 43% de Gini en n'utilisant que les données Web
  • Temps Réponse < 1 seconde.

Avantages pour l'évaluation du risque de crédit:

  • Meilleure évaluation des risques avec l'ajout de données publiques non-traditionnelles et non structurées
  • Possibilité de mettre en avant les causes à l'origine d'événements de risque
  • Prédiction précise d'événements futurs et de la propension d'un client à acheter, se désengager ou s'engager
  • Réduction des mauvaises créances, meilleurs taux d'acceptation et meilleure qualité des dossiers acceptés
  • Signaux d'alerte précoce et insights approfondis
  • Meilleurs modèles statistiques sur la base des techniques de machine learning

Approche

Notre solution complète WDI couvre l'exploration du web (Web Crawling), la classification des sites et domaines, l'analyse de texte (text mining), l'analyse de segmentation et les modèles de machine learning. Chaque compte issu d'un échantillon prédéfini est analysé et recherché sur Internet et les informations publiques sont collectées. Ce processus automatisé d'exploration et de capture du web s'appelle web ‘crawling’ ou datascraping.

L'information est ensuite classifiée dans différentes catégories par des algorithmes sophistiqués d'exploration de texte, avant de pouvoir convertir des informations pertinentes en données exploitables. Des méthodes différentes de text mining et d'analyse de sentiment peuvent être appliquées pour ordonner les données non structurées.

"La solution Web Data Insights évalue le comportement des clients via la mesure de présence en ligne. Elle permet aux entreprises d'ajouter plus de valeur à leur matrice existante d'évaluation de portefeuille."

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Web Data Insight : gestion innovante du risque de crédit des portefeuilles de PME

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Combinez des sources de données non-traditionnelles avec le machine learning pour créer des relations durables avec vos clients.

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