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Web Data Insights

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L'analyse de la présence web pour évaluer vos clients

Le progrès des technologies et des logiciels permet aux entreprises d'adopter des solutions analytiques plus précises et puissantes pour stimuler la croissance, améliorer l'efficacité et la compétitivité et gérer le niveau de risque. La disponibilité de nouvelles sources de données crée d'importantes opportunités de développement de modèles prédictifs du risque de crédit. Ces derniers vont bien au-delà de l'usage des données "traditionnelles" internes et de celles des Credit Bureau (pour les pays où celles-ci sont disponibles).

C'est dans ce cadre qu'Experian a investi dans le domaine et a développé de vastes connaissances et une expérience significative pour proposer des solutions Big Data, de Data Science, d'analytiques avancées et de crédit, dans de nombreux pays à travers le globe. 

Notre solution analytique, Web Data Insights (WDI), utilise des données publiques non structurées issues du web, puis les traite grâce au machine learning pour développer des modèles qui permettent aux entreprises de préciser le risque de crédit. Cela optimise les évaluations de portefeuille tout au long du cycle de vie du crédit, depuis la demande jusqu'à la gestion client ou au recouvrement en passant par la prévention de la fraude.

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D'excellents résultats :

90% de taux de résultas sur le Web

        -   Réduction de l'absence des résultats

        -   9 entreprises sur 10 sont référencées

+20% à l'indice de Gini traditionnel 

        -   Optimisation du score traditionnel

        -   Grâce aux nouvelles informations issus des données Web

43% de Gini en n'utilisant que les données Web

        -   Renforcement des capacités de prediction

        -   Si utilisé comme indicateur unique

Temps de réponse inférieur à 1 seconde

        -   Garantie d'informations en temps-réel

        -   Toutes les données et les scores sont calculés en moins d'une seconde

Les bénéfices :

  • Meilleure évaluation des risques par l'intégration de données publiques non-traditionnelles et non structurées
  • Possibilité de mettre en avant les causes à l'origine de risques
  • Prédiction précise d'événements et de la propension d'un client à acheter, s'engager ou se désengager
  • Limitation des mauvaises créances, meilleurs taux d'acceptation grâce à la qualité des dossiers
  • Signaux d'alerte proactifs et insights approfondis
  • Optimisation des modèles statistiques sur la base du machine learning

Notre approche

Web Data Insight est une solution complète couvrant l'exploration du web (Web Crawling), la classification des sites et domaines, l'analyse de texte (text mining), la segmentation et la définition de modèles basés sur le machine learning. Chaque compte issu d'un échantillon prédéfini est analysé et fait l'objet d'une recherche sur Internet pour collecter les informations publiques. Ce processus automatisé d'exploration et de capture du web est nommé web ‘crawling’ ou datascraping.

L'information est ensuite catégorisée par des algorithmes d'analyse de texte sophistiqués définissant sa pertinence, avant d'être transformée en donnée exploitable. Différentes méthodes de text mining et d'analyse de sentiment peuvent être appliquées pour ordonner les données non structurées.

La solution Web Data Insights évalue le comportement des clients en analysant leur présence en ligne. Elle permet aux entreprises d'enrichir leur matrice d'évaluation de portefeuille.

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