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Amélioration des décisions tout au long du cycle de vie des clients

Aujourd'hui, plus que jamais, les organisations doivent prendre les bonnes décisions concernant leurs clients. Or, cette tâche n'a jamais été aussi ardue. Les sociétés ont bien conscience qu'il est indispensable pour elles de prendre les bonnes décisions vis-à-vis de leurs clients, minute après minute, jour après jour, si elles souhaitent pérenniser leur croissance, gérer leurs risques au plus près et bénéficier de portefeuilles très performants. Toutefois, elles ont l'impression de faire face à une cible mouvante, les marchés étant particulièrement volatiles et instables, soumis à des changements économiques et réglementaires et agités par l'émergence de nouvelles sources de concurrence.

Par conséquent, les sociétés visant des performances toujours plus élevées doivent trouver des moyens pour s'adapter aux changements. Elles doivent s'efforcer encore davantage de tirer des informations utiles à propos des tendances des marchés et des comportements des consommateurs à partir de la quantité importante de données internes et des données qu'elles obtiennent d'autres sources dans un univers numérique qui ne cesse de s'élargir. Elles doivent s'efforcer encore davantage de surmonter les manquements et obstacles du processus causés par les méthodes utilisées traditionnellement pour développer et déployer des stratégies et outils de prise de décisions, bien mieux adaptés à des temps plus calmes. De par les incompatibilités logicielles, les différents formats de données et l'absence d'intégration entre la conception et l'exécution d'une stratégie, beaucoup trop de temps est consacré simplement à la mécanique des décisions concernant les clients.

Face à l'essor de la demande, à la raréfaction des ressources et à l'importance accordée au retour sur investissement, les sociétés doivent être en mesure d'éviter de se disperser et de se concentrer pleinement sur la qualité et l'impact de leurs décisions. Elles doivent bénéficier de méthodes leur permettant de connecter et de rationaliser la manière dont elles conçoivent leurs stratégies de prise de décision, dont elles les mettent en production, évaluent leurs résultats et en tirent les enseignements. L'ensemble du processus se doit de devenir plus rapide, flexible et dynamique. Il doit être plus facile et plus collaboratif pour les participants, et moins coûteux et plus rémunérateur pour l'entreprise.

Conception et exécution des stratégies de prise de décisions regroupées sur une seule et même plate-forme.

L'amélioration des performances et de l'agilité dans des marchés dynamiques reposent principalement sur une plate-forme regroupant la conception et l'exécution des stratégies de prise de décisions, alliant les environnements analytiques et opérationnels pour toutes les décisions relatives aux clients. Des définitions de données communes et technologies standardisées tout au long du développement, de l'exécution des stratégies et du contrôle de leurs performances permettent aux cycles de prise de décisions de progresser de manière plus efficiente (sans les habituelles « pertes liées à la traduction »). Les sociétés gagnent en rythme également lorsque les processus de prise de décisions de l'ensemble du cycle de vie des clients partagent et réutilisent leurs données et qu'il est possible d'intégrer à des stratégies un vaste éventail d'éléments de prise de décisions préconfigurés et personnalisables. Les organisations accordant des crédits tirent de nombreux avantages d'une plate-forme unifiée et modulaire :

  • Accélération du retour sur investissement grâce à des mises en œuvre plus rapides et moins coûteuses des applications et services de prise de décisions,
  • Amélioration des performances des entreprises grâce à des décisions plus étayées reposant sur des informations plus complètes concernant les risques et gains potentiels liés aux clients,
  • Amélioration des performances grâce à la possibilité d'identifier les points sur lesquels les stratégies ont besoin d'être affinées et de les compléter par de nouvelles données, variables calculées et analyses,
  • Augmentation de l'agilité grâce à la capacité de détecter les signes annonciateurs de changements au niveau du marché, de l'économie et de la concurrence, susceptibles d'avoir un impact sur l'efficacité de la prise de décisions,
  • Réduction de la charge pour les services IT et les analystes grâce à la mise à disposition de puissants outils de conception et de développement de stratégies en matière de prise de décisions, ainsi qu'à un contrôle des performances,
  • Possibilité pour les sociétés d'obtenir précisément les systèmes de prise de décisions dont elles ont besoin en combinant des technologies modulaires de manière à répondre à la demande actuelle tout en gardant la possibilité d'ajouter des fonctions supplémentaires si celles-ci deviennent nécessaires.

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