Enrichissement de vos
données clients

Pour enrichir vos bases de données, Experian s'appuie sur plusieurs référentiels. Ils sont construits à partir de modèles statistiques, mais aussi d'informations réelles sur plus de la moitié de la population française. Les données sur l'appétence pour des produits ou services des différents profils de clients sont obtenues grâce à des panels de consommateurs, et par l'analyse de transactions effectivement observées.

Enrichir ses données pour mieux connaître ses clients

Par le rapprochement avec ses référentiels, Experian va vous permettre de mieux connaître chacun de vos clients. A partir d'un nom et d'une adresse, vous pourrez ainsi obtenir des données fiables sur le niveau de revenus d'un client, sur son âge, sa situation familiale, mais aussi et surtout sur ses préférences en terme de canaux de communication, sur ses habitude de consommation, sur ses appétences quant à différents produits et services. Il sera ainsi possible de proposer à chacun les offres les plus pertinentes, par le canal le plus favorable.

Enrichir une base clients : une boucle vertueuse

En enrichissant vos données, vous augmenterez immédiatement l'efficacité de vos campagnes marketing. Votre ciblage sera plus précis, et la transformation plus importante. En outre, l'analyse des résultats d'une action menée à partir d'une base enrichie va permettre un enrichissement supplémentaire, et un ciblage encore plus fin pour les opérations ultérieures.

Un référentiel large pour un enrichissement efficace des données clients

Raphael Amaury (manager analytics Experian Marketing Services)

Nous pouvons, bien sûr, enrichir l'information que nos clients connaissent sur leurs propres clients avec les informations que nous connaissons sur les consommateurs français, sur le comportement, finalement, des consommateurs vis-à-vis des points de vente, phénomène que l'on observe depuis 20 ans. Et donc, on va pouvoir accompagner les clients au delà, de la seule information qui se trouve dans leur propre base de données.

Les informations que nous détenons sur les consommateurs français sont, en fait, issues de partenariat que nous avons avec des entreprises qui travaillent directement avec des enseignes, et nous collectons tout ça, et nous avons construit un réservoir, très important, qui contient des informations descriptives sur des ménages et sur des individus - en l'occurrence il y a 37 millions d'individus qui sont, par exemple dans notre base de données, ce qui représente, pas la totalité de la France, mais un échantillon pour le moins représentatif, on est à plus de 50% - et d'autre part toute une série d'informations que l'on va relier à celles-là, qui sont des informations de comportements, à travers des panels de consommateurs, à travers l'analyse de transactions qui sont effectivement observées. Toutes ces informations sont bien sûr anonymisées, on ne va pas s'intéresser à la transaction relative à la personne en tant que telle, mais on va pouvoir mettre en relation les caractéristiques sociodémographiques de la personne et son comportement, son comportement d'achat, son comportement vis-à-vis de certains types de produits ou de solutions, est-ce que ces gens préfèrent acheter en ligne, est-ce que ces gens préfèrent acheter en point de vente. Ce type de comportement peut statistiquement être analysé.

Un enrichissement complet et facilement exploitable

Benjamin Moinel (sales team leader Experian Marketing Services)

Cela va servir à connaître la personne que l'on a dans sa base de donnée, sans avoir à lui poser trop de questions. Il faut récupérer son nom, son prénom, son adresse, et ces éléments permettent d'avoir un indice statistique sur cette personne. Cela permet de limiter l'information que l'on va demander à une personne lors du premier contact, mais, par contre de savoir que statistiquement cette personne va avoir un profil qui est déterminé. Ce qui va rentrer dans ce profil, ce sont des données sociodémographiques, socioéconomiques. Alors cela veut dire qui est-il ? Est-ce qu'il est célibataire ou est-ce qu'il est marié ? A-t-il des enfants ? Où est-ce qu'il habite, depuis combien de temps ? D'où vient-il ? Quelle est sa donnée d'habitation ? Mais aussi quelles sont ses appétences : quel type de véhicule il conduit, comment il le finance, quels sont les produits d'assurance qu'il peut avoir contractualisés... Lorsqu'il s'intéresse à un programme de fidélisation, est-ce qu'il préfère un programme de fidélisation avec des cartes à points ou un système d'échange d'emails... Comment fait-il ses achats sur Internet ? A quelle fréquence est-ce qu'il consulte ses emails ? Quel est le terminal qu'il va utiliser pour consulter les courriers électroniques qu'il reçoit ? Est-ce que c'est un smartphone ou un ordinateur ? Est-ce qu'il s'y connecte entre midi et 2, ou est-ce qu'il s'y connecte le soir chez lui ?

Raphael Amaury (manager analytics Experian Marketing Services)

Mais également est-ce que ces gens sont typiquement intéressés par tel ou tel type de produits alimentaire ? Est-ce que ces gens sont sensibles ou non aux caractéristiques éco-responsables des produits qui sont proposés ? Ce type de sensibilité, on peut bien sûr avoir une excellente information sur ce type de données.

Enrichir ses données pour mieux cibler les campagnes et augmenter le ROI

Cyril Hucorne (responsable produits Experian Marketing Services)

C'est particulièrement utile pour les sociétés qui cherchent à faire du ciblage. Par exemple, je veux faire une action marketing sur les 15-24 ans,ou les 25-34 ans. Elles vont aller piocher dans ce référentiel Consumer View pour identifier dans leur base client, en fait, qui sont les 25-34 ans, ou qui a tel niveau de revenus.

Raphael Amaury

Il n'y a aucune entreprise qui a des ressources illimitées pour faire ses campagnes marketing. Donc mieux les cibler, au niveau du profil de clients, mieux les cibler au niveau local sur le marché, permet finalement de maximiser le rendement qu'on peut en attendre, et donc d'avoir vraiment une démarche étudiée, dont on peut mesurer les effets. Et donc c'est un processus continu, on va pouvoir mesurer si le succés est à la hauteur de ce que l'on avait prédit, et continuer à affiner, finalement, la connaissance qu'on a des clients, la connaissance que l'on a des points de vente, et continuer à améliorer l'efficacité de nos actions.